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INNOVATION & FINANCEMENT

Graphe de connaissances deep tech

Une direction innovation a extrait un graphe structuré de ~10 000 nœuds à partir de milliers de pages de dossiers, pour cartographier les parcours d'émergence deep tech, avec preuve et lineage.

~10 000 nœuds

Entités extraites

~11 000 relations

Liens structurés (IP, financements…)

80 %

Précision des extractions (contrôle métier)

Organisation Institution de financement (innovation)
Secteur Banque & investissement / innovation
Périmètre Data & analytics / deep tech
Vertical Suite GCM, Graphe de connaissances & modélisation
Statut POC livré, industrialisation en cours
Déploiement Cloud managé (tenant client)

L'OPPORTUNITÉ

Structurer des milliers de pages de dossiers en données exploitables.

Des centaines de dossiers représentant plus de 11 000 pages : données qualitatives en langage naturel, largement inexploitées pour des analyses de cohorte ou des indicateurs de politique publique.

Avant Nexa

– Liens startups, laboratoires, organismes de recherche, brevets et financements non structurés

– Analyses manuelles longues, non reproductibles

– Pas de vision d'ensemble exploitable en continu

LA SOLUTION

Un graphe de connaissances extrait par IA générative.

Co-construction d'un référentiel (types de nœuds et de relations) avec le métier, extraction par IA générative sur le corpus, stockage relationnel (nœuds / arêtes), visualisation et tableaux de bord, boucle de correction experte.

Composants Nexa mobilisés

Composant Rôle dans le Rituel
Algorithme d'arbitrage Orchestration des modèles d'extraction et arbitrage qualité
Evidence Panel Phrases sources jusqu'au document d'origine
Human In The Loop (HITL) Validation / correction des nœuds et relations
AI Knowledge Vault Référentiel co-construit, réutilisable sur d'autres corpus
Cockpit Précision, couverture, suivi d'empreinte

L'IMPACT

Des résultats mesurés, pas des projections.

Axe de valeur Impact concret
Données Indicateurs quantitatifs sur l'écosystème inaccessibles avant structuration
Précision 80 % de précision sur les extractions ; hallucinations non constatées en contrôle
Scalabilité Architecture extensible à d'autres corpus et domaines
Produit Intégration prévue dans la feuille de route data / CRM interne
Empreinte Suivi de l'empreinte carbone par document (indicateur pilotage)

Votre Rituel Métier a le même potentiel.

La preuve n'est pas notre contrainte. C'est notre produit.

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