Challenge

通过消费者反馈来增强您的推荐引擎。

利用您品牌的消费者评论以及竞争对手的产品来增强您的推荐引擎的性能

如何从消费者评论中提取信息？哪些信息与推荐引擎的性能最相关？如何衡量增加的性能？

基于对消费者评论的分析来创建元功能，以喂养推荐引擎。

挑战

通过消费者反馈来增强您的推荐引擎。

利用您品牌的消费者评论以及竞争对手的产品来增强您的推荐引擎的性能

?

如何从消费者评论中提取信息？哪些信息与推荐引擎的性能最相关？如何衡量增加的性能？

基于对消费者评论的分析来创建元功能，以喂养推荐引擎。

Result

业绩的显著提高

4％

A/B测试的统计性能。

#VALUE!

600k

解决方案
‍

基于受欢迎程度的建议

感官客户旅程

它根据每个客户段的感官属性趋势运行。

为了个性化客户资料的内容

在每个客户段中使用最受欢迎的评论的最佳措辞。

Solution

基于受欢迎程度的建议

感官客户旅程

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为了个性化客户资料的内容

在每个客户段中使用最受欢迎的评论的最佳措辞。

成果‍

业绩的显著提高

4％

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让我们携手共同放大人工智能的力量。

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客户成功案例

欧莱雅(L'Oreal)

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