客户成功案例

Action contre la faim

定制供体网格

将数字和纸质通信中提出的捐赠金额与捐赠者的个人资料匹配

Challenge

增加收集的捐款数量

使用AI自动化提出的最佳数量,以增加收集的金额而不减少捐款数量

?
如何使用历史捐赠来预测未来的捐赠?如何定义捐助者价值?估计可接受压力的标准是什么?
个性化每年通过数字或印刷渠道进行的数百个广告系列。

挑战

增加收集的捐款数量

使用AI自动化提出的最佳数量,以增加收集的金额而不减少捐款数量

?

如何使用历史捐赠来预测未来的捐赠?如何定义捐助者价值?估计可接受压力的标准是什么?

个性化每年通过数字或印刷渠道进行的数百个广告系列。

Result

扩展性良好的解决方案

18%

收集的数量增加

+10%

处理的文件

20%

解决方案

重建捐赠者客户旅程

捐助者得分

通过有监督的方法来确定每个捐赠者的潜力。

供体网格预测

每个捐赠者网格发送的定制

Solution

重建捐赠者客户旅程

捐助者得分

通过有监督的方法来确定每个捐赠者的潜力。

供体网格预测

每个捐赠者网格发送的定制

成果

扩展性良好的解决方案

18%

+10%

收集的数量增加
处理的文件

Heading

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