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Innovation / DeepTech
DeepTech — observation de l’écosystème
Transformer un corpus documentaire riche en base requêtable pour analyser trajectoires, acteurs et dynamiques d’émergence.
Contexte
La direction DeepTech cherche à mieux comprendre les parcours d’émergence des startups : origine scientifique, transferts, acteurs clés et dynamiques sectorielles.
Problématique
L’information était disponible sous forme documentaire, difficilement exploitable à grande échelle pour des analyses de cohortes ou de réseaux.
Approche
- Extraction et structuration d’entités et de relations à partir des dossiers.
- Graphe de connaissance exploitable en tables et vues métier.
- Visualisation, exploration et boucle de feedback pour correction experte.
- Modèle de données co-construit avec l’équipe métier.
Résultats
- Documentation qualitative transformée en base requêtable et visualisable.
- Analyses de cohortes, réseaux et acteurs clés de l’écosystème rendues possibles.
- Données structurées, reliées et justifiables par leur source documentaire.
Périmètre public
Volumes précis, typologies de nœuds et métriques de précision ne sont pas publiés. Un échantillonnage régulier reste nécessaire pour surveiller les dérives à l’échelle.
Cas présenté avec l’accord du client. Les détails opérationnels, données et paramètres métier ne sont pas divulgués sur cette page.
Construire votre prochain rituel
Planifiez un cadrage pour aligner périmètre, données et preuve attendue par vos métiers.