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Publications

Points de vue, livres blancs et retours d'expérience pour les directions générales, risques, DSI et métiers en banque, assurance et défense.

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La transparence de l'IA en banque et assurance
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Transversal

La transparence de l'IA en banque et assurance

19 pages · AI Act art. 50, haut risque, preuve native et ce que les comités exécutifs doivent retenir.

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Gouverner l'IA dans la banque et l'assurance
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Transversal

Gouverner l'IA dans la banque et l'assurance

18 pages · AI Act, cinq piliers de gouvernance, méthode de mise en œuvre et retours d'expérience en établissement financier.

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L'actuariat à l'épreuve de l'IA
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Assurance

L'actuariat à l'épreuve de l'IA

Modèles génératifs, preuve et exigences régulateur pour les directions actuarielles.

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Familles IA générative
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Transversal

Familles IA générative

Typologie des familles de modèles et critères de choix pour la banque et l'assurance.

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Risque climatique et intelligence artificielle
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Risque climatique et intelligence artificielle

Données climatiques, scénarios et reporting : l'IA au service de l'analyse assurance.

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Savoir-faire capitalisé : votre IA n'est pas une charge, c'est un actif
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Savoir-faire capitalisé : votre IA n'est pas une charge, c'est un actif

Capital algorithmique, preuve native et valeur COMEX : inscrire l'IA comme actif amortissable run après run.

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Pourquoi le coût par exécution remplacera la licence par siège
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Pourquoi le coût par exécution remplacera la licence par siège

Du SaaS au run metered : aligner la facturation IA sur la valeur produite et la preuve d'exécution.

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Le Cercle Vertueux : comment chaque run rend le suivant moins coûteux
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Le Cercle Vertueux : comment chaque run rend le suivant moins coûteux

Boucle d'apprentissage opérationnel : réutilisation des preuves, capitalisation des prompts et effet volume.

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L'entreprise antifragile : quand l'IA s'auto-observe et s'auto-optimise
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L'entreprise antifragile : quand l'IA s'auto-observe et s'auto-optimise

Observabilité native, boucles de feedback et gouvernance : l'IA qui se renforce sous contrainte réglementaire.

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Le cycle de vie des actifs numériques : du recrutement à la retraite
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ArticlesTransversal

Le cycle de vie des actifs numériques : du recrutement à la retraite

Onboarding, montée en charge, obsolescence et retrait : gérer les agents IA comme des actifs industriels.

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AI Act 2026 : produire un Audit Pack en cinq minutesBientôt
ArticlesBanque

AI Act 2026 : produire un Audit Pack en cinq minutes

Ce que les directions risques et conformité doivent exiger d'une plateforme IA native preuve.

Assistants IA vs plateforme IA : le coût de la dette non gouvernéeBientôt
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Assistants IA vs plateforme IA : le coût de la dette non gouvernée

Pourquoi les POC dispersés fragilisent la mutualiste et l'assureur face au régulateur.

IA souveraine en défense : données sensibles et preuve opérationnelleBientôt
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IA souveraine en défense : données sensibles et preuve opérationnelle

Déployer des modèles on-premise avec lineage, HITL et traçabilité pour les programmes classifiés.

Risque importé : du scoring de dépendance à la preuve régulateur
ÉtudesBanque

Risque importé : du scoring de dépendance à la preuve régulateur

Institution de financement : analyse des chaînes d'approvisionnement en minutes, avec lineage on-premise.

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Assureur mutualiste : rapports actuariels sourcés et auditables
ÉtudesAssurance

Assureur mutualiste : rapports actuariels sourcés et auditables

Trois rituels de production documentaire industrialisés sur un même Core, Audit Pack inclus.

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Exigences clients et conformité fournisseur : preuve par l'extraction
ÉtudesDéfense

Exigences clients et conformité fournisseur : preuve par l'extraction

Équipementier critique : cahiers des charges, matching procédures et validation humaine intégrée.

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